1k Daily Profit tirdzniecības termināļa interfeiss, kas tiek parādīts darbstacijā, ko izmanto adaptīvai riska analīzei

Riska modeļi, kas pārkalibrē atbilstoši tam, kā jūs faktiski veicat tirdzniecību

1k Daily Profit apstrādā jūsu tirdzniecības vēsturi, pozīcijas lielumu un izņemšanas uzvedību, pēc tam pielāgo savus iekšējos riska parametrus sesijai pēc sesijas — samazinot vajadzību pēc manuālas modeļa regulēšanas, mainoties tirgus apstākļiem.

Nav automatizētas pasūtījuma izpildes. Katrs ieteikums tiek iesniegts jūsu pārskatīšanai pirms darbību veikšanas.

Tiešā modeļa izvade — paraugskats
Nepastāvības josla
Mērens
Signāla pārliecība
Augsts
Ekspozīcija salīdzinājumā ar slieksni
Ierobežojuma robežās
Metodoloģija

Sistēmiskā inteliģence, kas kalibrēta atbilstoši jūsu riska tolerancei

Platforma ir veidota tā, lai novērstu emocionālās atšķirības no atkārtotiem lēmumiem, nevis lai aizstātu jūsu spriedumu. Katram tālāk norādītajam komponentam šajā procesā ir noteikta loma.

Iteratīva mācīšanās no jūsu tirdzniecības sesijām

Tā vietā, lai piemērotu fiksēta riska modeli, 1k Daily Profit atjaunina savus iekšējos svērumus pēc katras slēgtās pozīcijas, ņemot vērā turēšanas laiku, realizēto izņemšanu un to, cik lielā mērā jūsu darbības atbilda iepriekšējiem ieteikumiem. Secīgo sesiju laikā modeļa rezultāti mainās, lai atspoguļotu jūsu demonstrēto toleranci, nevis vispārēju noklusējumu.

Šī iteratīvā pieeja nozīmē, ka sistēma laika gaitā kļūst specifiskāka jūsu uzvedībai, nevis pieprasa vienreiz aizpildīt statiskā riska anketu un nekad to neapmeklēt.

1k Daily Profit analītiķis ekrānā pārskata adaptīvo riska kalibrēšanas datus

Riska tolerances kalibrēšana tiek nepārtraukti pārrēķināta, nevis iestatīta vienreiz iedarbināšanas laikā.

1. nedēļa
3. nedēļa
6. nedēļa

Ilustratīvs kalibrēšanas novirze, jo modelis absorbē vairāk jūsu pozīcijas vēstures.

Prognozējošā modelēšana īstermiņa pozicionēšanai

Prognozējošais slānis prognozē īstermiņa nepastāvības diapazonus, izmantojot pasūtījumu plūsmu, vēsturisko modeļu biežumu un savstarpējās aktīvu korelācijas datus. Tas nemēģina paredzēt precīzus cenu līmeņus; tā vietā tas novērtē diapazonu, kurā konkrētais instruments varētu pārvietoties, un atzīmē, ja pašreizējie apstākļi ir ārpus jūsu kalibrētā komforta diapazona.

Prognozes tiek parādītas ar uzticamības indikatoru, lai jūs varētu nosvērt modeļa iznākumu ar savu informāciju par tirgu, nevis uzskatīt to par direktīvu.

Darbplūsma

No neapstrādātiem datiem līdz pārskatāmam ieteikumam

Fonā nepārtraukti darbojas trīs posmi. Nevienam no tiem nav nepieciešama manuāla iejaukšanās, ja vien neizvēlaties pielāgot parametru.

SOLIS 01

Datu apkopošana

Tirgus plūsmas, pasūtījumu grāmatas dziļums un jūsu savienotā tirdzniecības vēsture tiek iegūta, izmantojot API un WebSocket savienojumus, normalizēta un apstrādāta ar laika zīmogu.

SOLIS 02

Modeļa atpazīšana

Modelis meklē atkārtotas struktūras, kas attiecas uz jūsu tipisko turēšanas periodu, salīdzinot pašreizējos apstākļus ar jūsu vēsturisko reakciju uz līdzīgiem iestatījumiem.

SOLIS 03

Ieteikuma dzinējs

Pozīcijas lieluma un ekspozīcijas pielāgojumi tiek ģenerēti un parādīti jūsu informācijas panelī pārskatīšanai. Neviena tirdzniecība netiek veikta bez jūsu apstiprinājuma.

Platformas arhitektūra

Izstrādāts latentuma jutīgām darbplūsmām, kurās ir daudz datu

Šie ir darbības raksturlielumi, kas ir vissvarīgākie, kad modelis informē tiešās pozicionēšanas lēmumus.

Performance

Reāllaika latentuma metrika

Datu cauruļvadi tiek pārraudzīti, lai noteiktu aizkavi no gala līdz galam no plūsmas ievadīšanas līdz informācijas paneļa atjaunināšanai, un jums ir redzami latentuma skaitļi, lai jūs zinātu, cik aktuāls ir konkrētais signāls.

Integrācija

API un datu savienojamība

REST un WebSocket galapunkti ļauj savienot esošos starpniecības un tirgus datu kontus un, ja nepieciešams, eksportēt modeļa izvadus savos rīkos.

Drošība

Šifrēšana un piekļuves kontrole

Pārsūtītie dati ir aizsargāti ar TLS 1.3; miera stāvoklī esošie dati tiek šifrēti, izmantojot AES-256. Konta piekļuve atbalsta divu faktoru autentifikāciju un sesijas līmeņa audita reģistrēšanu.

Validācija

Vēsturiska atpakaļpārbaudes vide

Pirms paļauties uz konkrēto modeļa konfigurāciju, varat to palaist, salīdzinot ar jūsu tirgoto instrumentu vēsturiskajiem datiem, pārskatot hipotētiskos rezultātus pagātnes apstākļos.

Pārredzamība

Biežākie tehniskie un darbības jautājumi

Mēs drīzāk atbildēsim uz tiem tieši, nevis atstājam tos ietvertus mārketinga kopijā.

Cik precīzs ir prognozēšanas modelis?

Prognozējamā precizitāte atšķiras atkarībā no instrumenta, laika perioda un dominējošās nepastāvības, un tiek ziņots par katru modeli, nevis kā atsevišķu fiksētu skaitli. Mēs nepublicējam vispārīgu precizitātes procentuālo daļu, jo tas radītu nepatiesu priekšstatu par to, cik šīs prognozes ir atkarīgas no pašreizējās tirgus darbības. Katrs ieteikums ietver pārliecības indikatoru, lai jūs varētu spriest, cik lielu svaru tam piešķirt.

Kā tiek apstrādāti mani tirdzniecības un konta dati?

Dati tiek apstrādāti saskaņā ar Apvienotās Karalistes GDPR un tiek glabāti Apvienotās Karalistes infrastruktūrā. To izmanto, lai kalibrētu jūsu individuālo modeli, un tas netiek kopīgots ar trešajām pusēm mārketinga nolūkos. Jebkurā laikā sava konta iestatījumos varat pieprasīt saglabāto datu kopiju vai to dzēšanu.

Kas notiek, ja platformai rodas dīkstāve?

Platforma ir izstrādāta nepārtrauktai pieejamībai, ar liekiem datu cauruļvadiem un automatizētu kļūmjpārlēci pamatpakalpojumos. Par plānoto apkopi tiek paziņots iepriekš un, ja iespējams, tas tiek plānots ārpus tipiskām Apvienotās Karalistes tirgus stundām. Statusa atjauninājumi tiek publicēti konta informācijas panelī jebkuru neplānotu traucējumu gadījumā.

Iestatiet izmēģinājuma kontu un pievienojiet savu pirmo datu plūsmu

Ieslēgšanās ir pašapkalpošanās. Lielākajai daļai tirgotāju ir pieejams tiešais modelis, kas darbojas pret viņu pašu pozīciju vēsturi pirmajā nedēļā, kad vēsturiskie dati ir importēti un ir beidzies sākotnējais kalibrēšanas periods.

Tipiska iestāšanās laika skala
0. diena
Konta iestatīšana un datu plūsmas savienojums, izmantojot API.
1. diena
Noteikts vēsturiskais tirdzniecības imports un sākotnējā riska bāzes līnija.
7. diena
Pirmais kalibrēšanas cikls ir pabeigts; ieteikumi atspoguļo jūsu novēroto uzvedību.